這個網站是什麼
一份把 NVIDIA Jetson Thor T5000 上的 sensor 影像調適做成可照做實作的繁體中文教學網站。目標讀者是機器人 / 邊緣 AI / 相機工程師。
本站採用中英對照；Thor 為新平台，部分細節以同平台 T4000 資訊補充並標記確認點。
為什麼要學 sensor 影像調適
- Thor 是 NVIDIA 次世代物理 AI 平台的感測器入口。
- HSB（感測器走乙太網路）是全新關鍵能力。
- 以 OV9281 / OV5640 為實例，方法可平移至其他 OV 感測器。
本站建置
- 規劃 16 單元課程（sensor bring-up → ISP 管線 → 影像品質調適 → 跨平台比較）
- 承襲既有教學站的深色 × 霓虹設計語言與架構慣例
- 建立首頁、概念地圖、學習路線與單元教學架構
- 撰寫各單元內容，標記需專業校正重點
授權
本站教學內容（繁體中文解說）為本站原創，以 CC-BY-4.0 授權釋出。文中技術名詞與 register 範例引用自各平台官方文件與公開感測器資料；NDA 內容不納入本站。
技術資訊
jetson-thor-t5000-sensor-isp-zh-tw/
├── index.html 課程總覽
├── map.html 概念地圖
├── learning-path.html 學習路線
├── about.html 關於本站
├── docs/ 16 單元教學頁
│ ├── index.html 單元一覽
│ └── unit-01…16 16 篇教學頁
├── assets/site.css 單一共享樣式
└── .nojekyll GitHub Pages 直出
本站為純靜態 HTML，無建置步驟，直接部署於 GitHub Pages。